2024年8月15日に、PCやスマホのAIにおけるベンチマークスコアを計測可能な「Geekbench AI」がリリースされましたので、PCにインストールし スコアを計測してみました。インストール方法、および AI対応のWindows PC 3製品にて計測のスコアを掲載しています。
なお、ベンチ項目の詳細を記載する記事ではなく、インストールとスコア事例の掲載に限定しての掲載です。
Geekbench AIのインストール
Geekbench AIは公式サイトにアクセスしインストールしますが、インストール方法は他のソフトと同じです。以下は Windows PCでのインストール方法ですが、Macも同様です。
▼ダウンロードサイト（海外）はこちら
▼以下の画面がありますので、「Download for Windows」をクリックします。
▼Google Chromeの場合、以下の「未確認のダウンロードをブロックしました」の画面となりますので、上の画像の矢印、および 下の画像の「未確認のファイルをダウンロード」を押下し、ダウンロードを続行します。
▼2024年8月17日現在のダウンロード容量は、約583MBです。
▼他のソフトがインストールされるなどの現象はないため、インストールのプロセスは省略しますが、画面指示に従いインストールします。
▼無料版の場合、スコアが公式サイトにアップロードされることになります。私はGeekbench 5 あるいは6において、Geekbenchを多用していますが、アップロードされることによる課題は生じていません。無料版でよい場合には「Later」を押下します。
▼参考情報ですが、以下の画像の赤枠（GEEKOM AE7 ミニPCの事例）は、私が計測のデータが公式サイトにアップロードされた事例です。上のメニューの「Geekbench AI」を押下すると、ユーザーがGeekbench AIを使用し計測したスコアを確認できます。
なお、メニューの「Search」にて、例えばPCのモデル名などを入力すると、他のユーザーが計測した結果を確認・比較でき便利です。
▼インストール後のホーム画面はこちら。使用中のPCの概要（事例では、Core Ultra 5 125U、メモリ 16GB、Windows 11 Pro）が表示されます。
Geekbench AIの計測事例
AI対応のWindows PC 3製品にて、Geekbench AIを計測してみましたので、参考までに計測結果を掲載します。
▼公式サイトのこちらに、スコア判定のベースが記載されています。「Core i7-10700を搭載するPCのスコア 1,500をベースとして スコアを判定している」とあります。
AMD Ryzen 9 7940HS、GEEKOM AE7 ミニPC
以下の記事にてレビューの、AMD Ryzen 9 7940HSを搭載する「GEEKOM AE7」ミニPCにて計測のスコアです。
▼以降のPCも同様ですが、掲載のスコアは「AI Backend = CPU、DirectML」の順に掲載しています。
▼CPUのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 3645、Half Precision Score（半精度スコア） 959、Quantized Score（量子化スコア） 4587」
▼DirectMLのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 8144、Half Precision Score（半精度スコア） 11705、Quantized Score（量子化スコア） 5714」
AMD Ryzen 7 7840HS、MINISFORUM UM780 XTX
以下の記事にてレビューの、AMD Ryzen 7 7840HSを搭載する「MINISFORUM UM780 XTX」ミニPCにて計測のスコアです。
▼CPUのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 3376、Half Precision Score（半精度スコア） 893、Quantized Score（量子化スコア） 4430」
▼DirectMLのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 7698、Half Precision Score（半精度スコア） 10143、Quantized Score（量子化スコア） 5334」
Core Ultra 5 125U、ThinkPad X1 Carbon Gen 12
2024年8月17日現在 レビュー中の、Core Ultra 5 125Uを搭載する「Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 12」のスコアです。
▼CPUのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 2067、Half Precision Score（半精度スコア） 557、Quantized Score（量子化スコア） 2982」
▼DirectMLのスコアは「Single Precision Score（単精度スコア） 1831、Half Precision Score（半精度スコア） 4159、Quantized Score（量子化スコア） 1410」
3製品のスコア比較
上記 3製品のベンチマークスコアを簡単な表にしてみました。DirectMLは、Core Ultraに最適化されていないのか（深追いしていません）、ThinkPad X1 Carbon Gen 12のスコアが異様に低いため、CPUのみの比較としています。
上記のレビュー記事にて（Core Ultra 5 125UのThinkPad X1 Carbon Gen 12は、レビュー中のため未掲載）、AI対応のGeekbench 6のスコアを掲載していますが、順当なスコアです。AMD Ryzenの高いスコアが際立ちます。
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